Seminar khoa dafabet dang nhap tháng 11/2024 (Đợt 2) - Khoa Công nghệ thực phẩm
28/11/2024 09:04
Ngày 25 tháng 11 năm 2024, Khoa Công nghệ thực phẩm đã tổ chức thành công seminar khoa dafabet dang nhap đợt 2, tháng 11 với các chuyên đề sau:Seminar khoa dafabet dang nhap tháng 11/2024 (Đợt 1) - Khoa Công nghệ thực phẩm
25/11/2024 10:17
Ngày 11/11/2024, Khoa Công nghệ thực phẩm đã tổ chức thành công seminar khoa dafabet dang nhap tháng 11 (đợt 1) với các chuyên đề sau:Seminar khoa dafabet dang nhap: Enzyme và các enzyme mới - Vai trò của vi khuẩn trong sản xuất enzyme quy mô công nghiệp
15/11/2024 09:16
Tiếp nối thành công của buổi seminar chia sẻ về vi khuẩn Staphylococcus aureus (tụ cầu vàng) và các hợp chất kháng khuẩn mới, sáng ngày 14 tháng 11 năm 2024, Giáo sư Roberto Spurio đến từ Đại dafabet dang nhap Camerino - Ý đã tiếp tục trình bày seminar hấp dẫn với chủ đề: “Enzyme và các enzyme mới - Vai trò của vi khuẩn trong sản xuất enzyme quy mô công nghiệp” tại Khoa Công nghệ thực phẩm, dafabet dang nhap viện Nông nghiệp Việt Nam.Seminar khoa dafabet dang nhap Staphylococcus aureus: Bằng chứng về khái niệm trong sản xuất hợp chất kháng khuẩn mới
12/11/2024 16:30
Sáng ngày 12 tháng 11 năm 2024, trong tuần làm việc thứ 2 của giáo sư Roberto Spurio trường Đại dafabet dang nhap Camerino - Ý tại Khoa Công nghệ thực phẩm, dafabet dang nhap viện Nông nghiệp Việt Nam, Nhóm nghiên cứu mạnh “Vi sinh vật và An toàn thực phẩm” đã mời giáo sư Roberto Spurio trình bày seminar, chia sẻ kinh nghiệm về chủ đề “Staphylococcus aureus: Concepts of Microbiology, Proof of Concept in Production of Novel Antibacterial Compounds”.Khoa Công nghệ thông tin xét duyệt thuyết minh đề tài khoa dafabet dang nhap công nghệ cấp dafabet dang nhap viện năm 2025
11/11/2024 09:01
Được sự chỉ đạo của Chi ủy, Ban Chủ nhiệm Khoa Công nghệ thông tin, ngày 05/11/2024, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức xét duyệt đề tài KHCN cấp dafabet dang nhap viện dành cho cán bộ, giảng viên năm 2025 theo quyết định số 01/QĐ-KHCN-CNTT ngày 29/10/2024 của khoa Công nghệ thông tin, nhằm đánh giá, lựa chọn những đề tài KHCN để gửi lên dafabet dang nhap viện xét duyệt.dafabet dang nhap viện Nông nghiệp Việt Nam đẩy mạnh hợp tác quốc tế về đào tạo và NCKH
09/11/2024 18:00
Chủ trương hợp tác quốc tế về đào tạo, nghiên cứu khoa dafabet dang nhap đã được dafabet dang nhap viện Nông nghiệp Việt Nam đẩy mạnh và phát huy hiệu quả.Đánh giá khả năng ức chế của nano bạc plasma đối với Streptococcus agalactiae gây bệnh trên cá rô phi và hiệu quả khử trùng trong phác đồ điều trị thực nghiệm
01/11/2024 08:32
Cá rô phi là tên thông thường của một nhóm loài cá nước ngọt phổ biến, nhưng một số loài có thể sống trong các môi trường nước lợ hoặc nước mặn, chúng sống chủ yếu tại sông suối, kênh rạch, ao hồ. Đây là giống cá thuộc họ Cichlidae gồm có nhiều chủng loại, có nguồn gốc phát sinh từ châu Phi và Trung Đông.Nâng cao dự báo bức xạ mặt trời sau một giờ: so sánh các mô hình mạng Nơron
11/10/2024 14:20
Quá trình chuyển đổi năng lượng toàn cầu đang tập trung vào năng lượng mặt trời, đóng góp khoảng 3% vào sản lượng điện của thế giới. Dự báo bức xạ ngang toàn cầu (GHI) chính xác là rất quan trọng để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng mặt trời. Sự cải thiện 1% về độ chính xác của dự báo có thể tăng cường sản xuất điện và thúc đẩy quá trình chuyển đổi sang các nguồn năng lượng tái tạo.Phát triển hệ thống chẩn đoán và giám sát tình trạng kỹ thuật của phương tiện giao thông mặt đất
03/10/2024 09:51
Trong bối cảnh hiện đại hóa và tự động hóa ngày càng phát triển, việc đảm bảo an toàn và hiệu quả cho các phương tiện giao thông mặt đất trở thành một yêu cầu cấp thiết. TS. Nguyễn Trọng Minh, khoa Cơ – Điện, dafabet dang nhap viện Nông đã nghiên cứu phát triển một hệ thống chẩn đoán và giám sát tình trạng kỹ thuật của các phương tiện giao thông mặt đất.Phương pháp mô phỏng phần tử rời rạc – trợ giúp thiết kế và xác định thông số vận hành thiết bị phân loại củ quả theo kích thước
26/09/2024 08:48
Việc phân loại củ quả nông sản theo kích thước đóng vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng và sản xuất nông nghiệp. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng phương pháp mô phỏng phần tử rời rạc (DEM) để tối ưu hóa thiết kế và thông số vận hành của thiết bị phân loại quả mận theo kích thước, giúp giảm chi phí sản xuất các mẫu thử nghiệm và tối ưu hóa quá trình phân loại.